机器视觉感知与智能识别虚拟仿真实验软件

机器视觉感知与智能识别虚拟仿真实验软件

机器视觉技术，是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多。

机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，但并不仅仅是人眼的简单延伸，更重要的是具有人脑的一部分功能一一从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。

机器视觉系统在质量检测的各个方面得到了广泛的应用，欧倍尔的机器视觉感知与智能识别虚拟仿真实验软件在学习《人工智能导论》《算法导论与Python编程》《智能感知技术》《图像处理与计算机视觉》《机器人控制技术》课程基础上，进一步将深度学习算法及相关理论知识应用于工程实践，培养学生复杂系统综合设计能力。

机器视觉感知与智能识别虚拟仿真实验软件从构思、设计、实现到运作进行设计，以产品研发到产品运行的生命周期为载体，让学生以主动思考、动手实践和理实结合的方式学习工程系统；软件对学生进行工程实践能力综合训练，激发学生学习兴趣，促进学生动手实践、工程意识和系统思维等能力培养，帮助学生提升工程素养。

 软件功能:

1、实验预习
开始实验前，利用引导视频、实验指导书、知识点PPT等教学资源完成相关理论学习。
2、系统认知
深度学习系统构成及工作原理，以及对主要设备的工作原理及功能进行学习。
3、数据采集制作
选定图像采集位置；对数据进行采集；数据标注；数据增广。
4、模型构建
模型选择；模型的构建：（1）针对全链接网络，需确定隐藏层的数量，并正确组装全连接网络结构。（2）针对卷积网络，需正确组装ResNet模型的基本结构。
5、模型训练
网络优化；数据划分；批量设置；算力配置；模型训练。