智慧课程与实验教学智慧课程与实验教学
智慧课程与实验教学---产品组成
智慧课程与实验教学解决方案聚焦虚拟仿真与理实融通的创新模式,打造线上线下深度融合的智慧化产品服务。包括智慧课程建设与升级服务、实验技能训练与岗位能力设计课程、国家级课程申报与示范中心建设支持等。公司产品体系依托虚拟仿真、人工智能、元宇宙等前沿技术,深度融合理实融通理念,旨在解决传统教育模式中存在的时空限制、实践教学资源不足、课程与岗位需求脱节等问题。同时,多模态课程资源和智能推荐系统可满足多样化教学需求,提升学习效果与实践能力,最终助力学校和企业实现教学模式的创新与升级,培养符合行业需求的高素质人才。
一、Ai助教平台
综合AI助教平台搭载自研大语言模型,集成AI问答系统,数字化学科知识库,优质资源整合,即时精准答疑等服务,同时支持教案PPT自动生成、智能出题、3D资源库、数字人定制等AI智能体功能,打造包括AI教学、管理、评价、学习等场景在内的全流程实验/教学/学习平台。
1、数字化学科综合知识库:知识管理与资源共享
数字化学科综合知识库汇聚了教师的个人资料、教学经验和外部优质教育资源,结合自研AI推荐算法模型,以及主流AI平台(如文心一言、ChatGPT等)的强大能力,为师生提供全面、高效的知识管理和学习资源推荐。通过前期数据准备、知识抽取与深度融合,以及持续的维护与更新,知识库能够动态整合各类教学资源,如教材、课件、案例和试题等,并根据学生的学习情况和需求,精准推荐合适的学习资源,助力知识的高效传递与深度学习。
2、基于大语言模型的AI问答系统:智能答疑与个性化学习
AI问答系统通过自然语言处理技术,实现智能化的答疑辅导。教师可以根据自身资料和经验,训练专属的私有化大语言模型,并创建个性化的AI问答机器人。这些机器人能够精准理解学生的问题,提供即时、准确的解答,同时支持学习规划、自主学习支持和定向教学资源推荐。AI问答系统不仅提高了答疑效率,还为学生提供了个性化的学习路径规划,满足不同学生的学习需求,助力因材施教。
3、AI智能体工具箱:高效教学与自主学习的得力助手
AI智能体工具箱为教师和学生提供了强大的教学与学习支持。它整合了庞大的知识库资源,深度定制满足多样化教学场景的智能工具。教师可以利用AI智能填充教案、生成课程案例和知识点出题等功能,快速完成教学准备工作,节省时间和精力。学生则可以通过AI问答互动,获取针对特定能力的学习路径规划或问题解决路径。AI智能体根据学生的学习进度和教学需求,提供场景化的解决方案,确保教学过程的高效性和个性化。
4、3D数字人定制:沉浸式交互与个性化教学
为了让学习过程更加生动有趣,AI助教平台引入了3D数字人定制功能。结合知识库、问答机器人和智慧引擎,数字人具备独特的外观形象、语音和个性特征,能够以更加亲切、生动的方式与学生互动。教师可以根据自身形象或教学风格,对数字人进行个性化定制,支持多种形象和语音的自由切换。数字人不仅能够提供智能应答,还能根据学生的反应动态调整教学策略,进一步提升教学效果。
5、灵活的系统架构与多终端支持
AI助教平台采用通用性系统架构设计,确保高效运行和大规模用户支持。应用端系统支持多终端接入,包括Web浏览器、PC客户端和移动端浏览器,确保用户可以在任何设备上无缝访问平台功能。通过三维可视化、语音交互和实时反馈技术,平台为用户提供了流畅、便捷的交互体验。
AI助教平台通过数字化学科综合知识库、AI问答系统、智能体工具箱、3D数字人定制等强大功能,为高校师生打造了一个智能化、个性化、沉浸式的教学与学习环境。
二、Agent学科智能体建设
1、建设目标
构建一个全面、高效、智能的 Agent 学科智能体系统,涵盖教学、学习、考试、评价和管理五大领域,通过人工智能技术与教育的深度融合,实现个性化教学、精准学习、智能考试、科学评价和高效管理,满足不同学科、不同层次教育的需求,促进教育的智能化发展。
2、Agent 学科智能体建设内容
(1)Ai + 教:智慧教学系统
①教学资源库+ AI 生成模块
建立丰富多样的教学资源库,涵盖各学科的教材、教案、课件、案例、习题、虚拟仿真软件、3D模型等资源。同时,利用 AI 生成技术,根据教学大纲和知识点要求,实现知识点提取生成、PPT 课件生成以及模拟仿真教学模块的创建。例如,教师输入某一章节的知识点框架,AI 系统能够快速生成对应的详细知识点讲解文本、精美的 PPT 课件,并构建相应的模拟仿真教学场景,帮助教师更高效地进行备课,确保教学内容的准确性和丰富性。
②Ai 助教
开发具备多种功能的 Ai 助教,包括学情分析、成绩分析、任务提醒、内容推荐、教案生成和作业布置等。通过对学生学习数据的收集和分析,Ai 助教能够实时了解学生的学习进度、掌握程度和学习困难,为教师提供详细的学情分析报告,辅助教师制定更合理的教学策略。同时,根据教学进度和学生情况,自动提醒教师布置相应的教学任务,推荐适合的教学内容,并协助教师生成教案和布置作业,减轻教师的教学负担,提高教学管理效率。
③在线课程学习与互动
提供在线课程学习平台,学生可以随时随地通过网络访问课程资源,进行自主学习。平台支持视频课程、文档资料、在线测试等多种学习形式,满足不同学生的学习需求。同时,建立学习互动社区,学生可以在社区中交流学习心得、讨论问题、分享学习资源,促进学生之间的互动与合作学习。教师也可以参与社区互动,及时解答学生的疑问,引导学生的学习方向,增强师生之间的沟通与交流。
④虚拟仿真练习
针对一些实践性较强的学科内容,开发虚拟仿真练习模块。通过创建高度仿真的虚拟实验环境,让学生在虚拟场景中进行模拟实验操作和虚拟实训练习。虚拟仿真练习不仅可以提高学生的实践操作能力,还能降低实验成本和风险,为学生提供更多的实践机会,培养学生的创新思维和解决实际问题的能力。
(2)Ai +学:智慧学习系统
①专业知识问答
为学生配备 Ai 学伴,学生可以随时向 Ai 学伴提问学科专业知识问题,Ai 学伴通过自然语言处理技术和知识图谱,快速准确地回答学生的问题,帮助学生解决学习过程中遇到的疑惑,提高学习效率。
②学习资讯推荐
根据学生的学科专业和学习兴趣,Ai 学伴自动收集和筛选相关的学习资讯,如学术论文、行业动态、学习方法等,并及时推送给学生,拓宽学生的学习视野,帮助学生了解学科前沿知识和发展趋势。
③学习任务提醒与异常提醒
Ai 学伴能够根据学生的学习计划和课程安排,自动提醒学生完成学习任务,如预习、复习、作业提交等。同时,通过对学生学习行为数据的监测,当发现学生的学习进度异常或出现学习困难时,及时提醒学生并提供相应的学习建议和帮助,确保学生能够按时完成学习任务,保持良好的学习状态。
④个性化学习方案生成
基于学生的学习数据和学习目标,Ai 学伴运用机器学习算法,为每个学生生成个性化的学习方案。学习方案包括学习路径规划、学习资源推荐、学习时间安排等内容,根据学生的学习进度和效果动态调整,满足不同学生的学习需求,提高学习的针对性和有效性。
(3)Ai +考:智慧考试系统
①试题查找管理与自动生成
建立 Ai 题库,对试题进行分类管理和标签标注,方便教师快速查找所需的试题。同时,利用 AI 技术实现试题的自动生成,根据考试大纲和知识点要求,生成不同难度、不同题型的试题,满足不同考试场景的需求。
②试题编辑
提供试题编辑功能,教师可以对自动生成的试题进行修改、完善和补充,确保试题的准确性和科学性。同时,支持教师手动添加试题到题库,丰富题库资源。
③在线考试模块
学生可以通过网络在任何设备上参加考试。考试过程中,系统自动记录考试时间、答题情况等信息,并具备防作弊功能,如随机排列试题顺序、监控考试环境等,确保考试的公平性和公正性。考试结束后,系统自动评阅试卷,生成考试成绩和智能报告,报告包括学生的得分情况、知识点掌握情况、答题时间分布等详细信息,为教师和学生提供全面的考试反馈,帮助教师了解学生的学习效果,为后续教学提供参考,同时帮助学生发现自己的学习薄弱环节,有针对性地进行复习和提高。
④线下考试模块与 Ai 考后分析
对于一些需要线下进行的考试,如实验操作考试等,开发线下考试模块,实现线下考试的信息化管理。同时,利用 Ai 技术进行考后分析,对考试数据进行深度挖掘和分析,如考试成绩分布、知识点掌握情况分析、学生能力评估等,为教师提供详细的教学质量分析报告,帮助教师了解教学效果,调整教学策略,提高教学质量。
(4)Ai + 评:智慧评价系统
①评价内容设置
根据学科特点和教学目标,设置全面的评价内容,包括学生的知识掌握程度、技能水平、学习态度、创新能力、团队合作能力等多个维度。评价内容可以采用定量和定性相结合的方式,确保评价的全面性和客观性。
②智慧测评
利用 AI 技术进行智慧测评,通过对学生的学习数据和考试数据进行分析,自动评估学生在各个评价维度上的表现。例如,通过分析学生的作业完成情况、课堂表现、考试成绩等数据,评估学生的学习态度和知识掌握程度;通过分析学生在项目实践、小组讨论等活动中的表现,评估学生的技能水平、创新能力和团队合作能力等。智慧测评系统能够快速准确地给出评价结果,并生成详细的学生能力画像,为教师和学生提供清晰的能力反馈。
③岗位与能力评价
针对职业教育和高等教育,结合就业岗位需求,建立岗位与能力评价体系。通过对行业岗位需求的调研和分析,明确各岗位所需的知识、技能和能力要求,将学生的学习成果与岗位要求进行匹配和评价,为学生的职业规划和发展提供参考。同时,为用人单位提供人才选拔和评价的依据,促进人才培养与就业市场的有效对接。
④课程多维度分析
对课程进行全面的多维度分析,包括课程目标达成度、课程内容合理性、教学方法有效性、教学资源利用情况等。通过对课程数据的收集和分析,评估课程的教学质量和教学效果,为课程改革和优化提供数据支持,促进课程建设的持续改进。
(5)Ai + 管:智慧管理系统
①人员管理模块
实现对学校师生、教职工等人员信息的全面管理,包括个人信息录入、更新、查询、统计等功能。通过与学校其他系统的数据对接,如教务系统、人事系统等,确保人员信息的准确性和及时性。同时,利用 AI 技术进行人员数据分析,如人员结构分析、教师教学工作量分析、学生学习情况分析等,为学校的人员管理决策提供数据支持。
②课程管理模块
对学校的课程进行全生命周期管理,包括课程开设、课程安排、课程调整、课程评估等环节。通过与教学资源库和智慧教学系统的对接,实现课程资源的整合和共享,为教师提供便捷的课程管理工具。同时,利用 AI 技术进行课程数据分析,如课程选修情况分析、课程教学质量分析等,为学校的课程建设和教学管理提供决策依据。
③资源管理模块
对学校的教学资源进行统一管理,包括教材、教案、课件、实验设备、图书资料等资源。建立资源分类体系和标签体系,方便资源的查找和利用。通过与智慧教学系统和智慧学习系统的对接,实现资源的智能推荐和个性化推送,提高资源的利用率和教学效果。同时,利用 AI 技术进行资源数据分析,如资源使用情况分析、资源需求预测等,为学校的资源采购和配置提供决策支持。
④能力管理模块
建立学生能力管理体系,对学生的能力进行跟踪和管理。通过对学生学习数据和评价数据的收集和分析,绘制学生能力成长曲线,记录学生能力的发展变化情况。同时,根据学生的能力特点和学习需求,提供个性化的能力提升建议和学习路径规划,帮助学生不断提升自己的能力水平,实现全面发展。
⑤社区管理模块
对学习互动社区进行管理,包括社区用户管理、内容管理、互动管理等功能。通过利用 AI 技术进行社区数据分析,如用户活跃度分析、课程热度分析、互动效果分析等,优化课程建设内容,提高课程学习热度和学生学习接收程度,促进学生之间的交流与合作学习。
三、数字人教师建设
数字人教师基于知识图谱、资源库、问答对、知识引擎构建
1、2D数字人
(1)精准匹配教学需求
教师在 AI 助教平台输入详细的教学目标与课程要求后,2D 数字人可依据知识图谱中各知识点的分类与层级关系,迅速、精准地筛选出与教学内容紧密相关的知识点集合。这些知识点不仅涵盖课程核心概念、原理,还延伸至相关的理论拓展、应用范围等内容,为课件构建提供了坚实的知识框架。
(2)多元素材智能筛选
2D 数字人从庞大的资源库中,根据知识点特性和教学需求,智能筛选出适配的素材。资源库中的文本资料、图片、音频、视频等素材,经 2D 数字人分析评估后,与知识点高度契合的素材被选中。
(3)内容呈现优化整合
在课件内容呈现方面,2D 数字人将知识点与素材进行有机整合。对文字内容进行精心编辑,做到简洁明了、重点突出,运用恰当的专业术语准确传达知识;合理搭配图片、音频、视频等多媒体元素,使知识表达更加生动形象。
(4)支持个性化定制调整
可以根据教师和同学们的需求,定制需要的数字人形象、声音以及对应知识库。
2、3D数字人
3D数字人通过人格化的交互体验,提升学生的学习兴趣和参与度。该功能结合知识库、问答机器人和智慧引擎,打造具有独特人格特征的数字教师形象。数字人不仅具备逼真的外观形象和自然的语音交互能力,还能够根据教师的个性化需求进行定制,支持多种形象和语音的自由切换。核心优势包括:
(1)人格化交互
数字人具有独特的外观形象、语音和个性特征,能够以更加亲切、生动的方式与学生互动,拉近师生之间的距离,让学生更容易接纳和参与学习过程。
(2)智能应答
数字人通过接入先进的AI大模型和知识体系,结合自然语言处理技术,能够精准理解学生的问题,并提供即时、准确的解答。这种智能应答能力不仅提高了答疑效率,还为学生提供了个性化的学习支持。
(3)个性化定制
平台支持教师根据自身形象或教学风格,对数字人进行3D人物模型的个性化定制。教师可以自由切换数字人的形象、语音和交互风格,确保数字人能够更好地适应不同教学场景和学生需求。此外,数字人还支持实时交互反馈,能够根据学生的反应动态调整教学策略,进一步提升教学效果。
四、AI智能辅助教学工具建设
>> AI 助教
>> AI 出题
>> AI 教案(含3D)
>> AI 创设系统
>> AI 智能报告识别
>> AI 智能报告
>> 一键生成知识图谱
>> 多级知识节点设计和 AI 算法
>> AI 学情分析
由欧倍尔打造的一款高度集成的AI智能辅助教学系统,融合了“教学、考核、学习、评价、管理”五大核心功能于一体。核心目的在于深度挖掘并高效应用人工智能技术,以期对传统教学模式进行全面革新与重塑。着重强调个性化教学的重要性,力求根据每位学习者的独特需求与潜能,提供量身定制的学习路径与评价机制,从而最大化地激发学习动力与潜能,助力教育事业的全面发展与进步。
1、AI + 教:助力教师高效教学的工具
AI在教学领域的应用为教师们提供了一系列高效的教学辅助工具。AI生成PPT能够一键生成专业且内容丰富的演示文稿。AI智能出题系统则能够灵活生成多种题型的题目,并支持题库的快速构建与维护,使教师能够轻松创建适应不同教学需求的测试题。此外,AI还能生成课程思政案例,帮助教师将思政教育融入课程教学。AI教案生成工具则根据教学目标和学生特点,为教师智能推荐教学内容和知识点,并提供个性化的教学策略建议。
2、AI + 学:推动学生个性化学习的工具
AI在学习领域的应用为学生们带来了个性化的学习体验。AI生成学习路径工具,能够根据学生的学习进度和掌握情况,智能推荐个性化的学习路径。AI图片助手和写作助手能够根据学生的需求自动生成图片和文本内容,为艺术创作和写作提供支持。AI文本审查功能则能够自动校对文字,确保学习内容的准确性和规范性。智慧科研助手和AI文献阅读工具,能够帮助学生更好地理解和掌握学术文献内容。AI课堂助手和其他学习助手,如启发式学习助手和交互式学习助手,能够为学生提供更加互动和个性化的学习体验。
3、AI + 考:提升考试管理智能化水平的工具
AI在考试管理领域的应用,极大地提升了考试的效率和公平性。智能刷题助手能够为学生提供个性化的刷题体验,根据学生的学习进度和掌握情况推荐适合的题目,帮助学生巩固知识和提高能力。智慧考试管理系统则能够实现考试的全流程智能化管理,包括试卷的生成、分发、回收和成绩统计等,提高了考试管理的准确性和效率。AI智能组卷工具则能够根据教学目标和知识点分布,智能生成试卷,确保试卷的科学性和有效性。智能监考助手则能够利用人工智能技术实现监考过程的智能化,实时监控考试情况,防止作弊行为的发生,维护考试的公平性和公正性。
4、AI + 评:助力精准教学与管理的评价工具
AI在评价领域的应用,为教师和管理者提供了更加精准和客观的教学评价工具。AI学情洞察工具能够智能呈现班级整体知识点分析数据,帮助教师全面了解学生的学习情况,并根据学情数据自动划分学生层次,给出具体教学建议。AI课堂评价系统则能够利用教育垂直AI技术,从多个维度生成课堂分析报告,为教师提供客观、多维的评价反馈,助力教师提升教学能力。AI试卷批阅工具则能够支持多种题型的智能批阅,通过语义分析和智能评分技术,确保评分的准确性和一致性,减轻了教师的批阅负担。
5、AI + 管:实现教育管理智慧化的管理工具
AI在管理领域的应用,为教育管理者提供了高效的管理工具。智慧课堂管理工具能够动态调整课程内容图谱模块,并根据学生的学情分析动态生成学生个人学习路径,提高了教学效果。智慧学习管理工具则能够全面管理学生的学习过程,包括学习进度跟踪、学习资源推荐和学习效果评估等,为学生提供个性化的学习支持和服务。
通过精准的学情分析、个性化的学习路径推荐、高效的考试管理、客观全面的教学评价以及智慧化的教育管理,为师生打造了一个更加高效、公平、个性化的学习环境。数智化教育工具的广泛应用,教育的未来将更加光明,每一个孩子都能享受到更加优质、个性化的教育资源,实现自我潜能的最大化发挥。
五、元宇宙AI数字孪生教室
元宇宙基于扩展现实技术提供沉浸式体验,基于数字孪生技术生成现实世界的镜像,基于区块链技术搭建经济体系,将虚拟世界与现实世界在社交系统、身份系统上密切融合,并且允许每个用户进行内容生产和世界编辑。元宇宙正是通过聚合多种新型智能技术,依托高沉浸感、开放创造、虚实融合等基本特征融入智慧教育教学领域,为高等教育赋能增势。
1、元宇宙AI教室新特征
(1)虚实融合性
将显示世界的课程教育活动参与者的数字化身(教师和学生的数字孪生体)与虚拟空间原生的参与者进行有机整合,为学习者提供优化的个性化教育服务。
(2)沉浸体验性
利用VR/AR/MR等技术构建各种拟实或虚拟的学习空间和教学场景,使学习者融入特定学习相关场景,与虚拟环境中的人或物互动,沉浸其中,达到身临其境,拟实体验的具身学习效果。
(3)空间延展性
打破物理世界的时空限制,实现空间连续性,可根据课程内容、授课对象的特定需求,按照教学目标和计划设计跨时空的智慧课程和授课课堂,在这些场景中自由切换穿梭,达到最佳的学习效果。
(4)模式多样性
可支持多样的教育模式(如场景化教学、沉浸式教学、体验式教学、互动式教学、游戏式教学等),真正实现以学生为中心的教育理念和模式,并将多个教与学主体、多种教学方法融合进课堂教学与项目学习当中,大大增强教育效果和学习成效。
(5)个体针对性
对每位学习者实现精准画像,塑造其数字化身或学习伴侣,实时动态获取和调整学习者教育需求,为学习者规划个性化学习计划、学习方式和教育资源,推荐适应性的教育服务方案和教育资源,实现精准式个性化教育服务。
(6)评价客观性
通过人工智能、大数据分析以及学习者反馈等手段,对学生的课程学习进行客观、准确、公正的评价,包括过程性评价和综合性评价,准确掌握学习者状态与学习成效。
2、元宇宙AI课程建设
(1)拟实交互式场景教学
利用元宇宙营造一个虚实融合空间的拟实教学场景,并将其引入到教学课程中,海量不同主题的3D元宇宙副本场景,可选择作为教学环境场景,场景内建设专业模型环境作为课程实验的虚拟互动实训内容,让学生进入元宇宙虚拟课堂场景中,通过与场景的人(数字化身、虚拟人等)与物(虚拟景物、虚拟设备等)的交互与互动,实现沉浸式、体验式、交互式学习。
构建拟实的虚拟教学场景,实现该场景与教学课堂及过程的有机融合。教师与学生可以在教学过程中随时进入这些拟实场景,与场景中同学(化身)、虚拟人、虚拟设备等进行交互,在线语音,文字,视频交流,丰富教学活动形式与拟实体验。场景式教学是元宇宙教育的重要形态。
(2)基于数字孪生形象的学习互动
元宇宙平台可以为学习者创建数字孪生体,并通过与数字化身的交互感知学习需求,为学习者提供定制个性化学习服务。学习者通过其数字化身参与虚拟空间学习活动,如进入虚拟课堂听课、进入虚拟实验室做实验、在虚拟研讨空间与其他学习者或虚拟学习者进行讨论等。
(3)AI学习伴侣辅助学习
在元宇宙教育中,配有AI学伴,协助学习者完成学习任务。AI学伴可以承担学习者“数字教师”的角色,配置学习者画像、学习者知识图谱等,帮助学习者进行学习需求发现与请求、学习交互、学习过程支持、学习自我评价等。
元宇宙系统可以记录学习者的属性、学习需求和学习行为,协助学习者制订学习计划,定制个性化课程学习路径,协调学习过程的相关人事物及元宇宙教育资源。AI学伴帮助和督促学习者在数字空间中的学习活动及组织,例如学习任务提醒、督促、计划安排、学习进度督促、学习成效评价和反馈等。
(4)AI虚拟助教协同教学
虚拟助教可实现一对一的交互式学习辅导。在学生学习过程中,虚拟助教会陪伴学习者,随时一对一解答、讨论学习中遇到的问题,识别学习过程中的困惑,主动提供辅导,让学习者真正体验到“以学习者为中心”的教育。
(5)元宇宙环境下的智慧课程在线教学
基于虚拟空间和教学场景的元宇宙Ai智慧教室建设全面提升智能化在线教育教学,支持人人学习,处处学习,时时学习。
元宇宙AI聚合孪生教室使在线学习者进入某虚拟教室或虚拟实验室,跨越时空与多国多地多校的学习者一起听老师在线讲课,一起讨论问题,一起做虚拟仿真实验。在智慧在线教育空间,多样化的智能体(如数字化身、AI学伴、AI助教等)深度参与在线教育过程,支持教师的教学活动,支持学习者群的多元化自学/互学/群学、基于场景的群体讨论等。
(6)基于虚拟现实场景的实训活动
元宇宙教育服务通过建立虚拟仿真 / 逼真的生产、实验和装备仪器现场,支持实习生在虚拟实验设备上进行操作训练,犹如身临其境,接受虚拟现实现场感的技术岗位培训。
通过建设分布式跨空间实验室或训练场所,可实现异地联合培训、远程设备操作训练、共享紧缺生产或实验设备,支持各类学生学员的技能培训。
(7)AIGC 智能生成教学资源库
智能生成内容教学资源库是一种利用人工智能技术来创建、整合、分发和管理教学内容和资源的平台。通过智能化的工具和系统,减轻教师的负担,个性化学生的学习路径,并提高教育资源的可访问性和有效性。这种资源库不仅可以提高教学质量,而且还能通过促进知识共享和合作来扩大教育影响。
①教学资源整合
整合各种多媒体教学资源,如教学文档、视频、音频、3D模型课件、交互式模拟仿真课件,以增强学习体验。
②资源上传共享与协作
可以实时上传并对内容进行标签化预设和智能索引和推荐设计,创建一个协作生态系统,不同学院教师和教育机构可以共享资源,跨越地理和学科界限进行协作。
③个性化学习内容生成
教学资源库能够根据每个用户的独特学习路径和需求,生成个性化的学习内容推荐,包括教师的教学资源和学生的学习资料。
④适应性与无障碍
确保所有学习材料在不同设备和平台上均可访问,支持有特殊学习需求的学生。
⑤理论题库建设与理论考试下发
理论题库内容建设,可结合进行选择题和判断题的建设,并设计审批机制,确保题目质量;对题目根据知识点、难度级别、题型等标准对题目进行分类,制定考试规则生成试卷并可实时下发。
(8)任务制教学系统
①任务设计
根据教学大纲和课程目标,将课堂教学和教学内容分解为一系列任务。不同任务主题具有明确的目标、具体的要求和可操作的步骤。
②任务发布与管理
教师可以通过任务制教学系统发布任务,学生段落可以接收任务并进行完成。系统应具备任务管理功能,教师可以对任务进行跟踪和评估,了解学生的学习进度和完成情况。
③任务评估与反馈
系统具备任务评估功能,对学生完成的任务进行评估和反馈。评估指标可以包括任务完成的质量、完成的时间、学生的创新思维等。通过评估,了解学生的学习情况和不足之处,及时调整教学策略和学习计划。
(9)多终端实训互动体验
遵循统一协议下,系统支持不同设备和平台的无缝接入,在实训场景中,用户可不同外设工具,如手柄、手势识别等多种交互方式与虚拟设备、教学助手以及其他用户进行多平台协同互动操作。
Pc/Web 裸眼3D
VR 动捕系统